Warum LandauOne
Die meisten IoT-Plattformen sind ein Abonnement auf die Cloud eines anderen, mit einem Zähler auf jedem Verb — aufnehmen, speichern, abfragen, ansehen. LandauOne ist Software, die Sie betreiben, und sie zählt nichts. So sieht das in der Praxis aus, und so summiert es sich über zehn Jahre.
Es läuft auf Ihrer Maschine oder Ihrem Cluster, auf Wunsch ohne Netzanbindung. Nichts telefoniert nach Hause, nichts wird zu einem Anbieter gespiegelt, und die Weltkarten funktionieren offline aus Kartendaten, die Sie selbst hosten.
Keine Gebühren pro Sensor, Messwert, Sitz, Kamera oder Standort. Die einzigen laufenden Kosten sind die Hardware — und die ist klein, siehe unten.
Kein Preis pro Abfrage, keine „gescannten Bytes“, keine Recheneinheiten, keine Abrufgebühr für ältere Monate, kein Egress. Ein Diagramm über das letzte Jahr kostet, was ein Diagramm über gestern kostet, und ein Kollege, der es öffnet, kostet gar nichts.
Zehn Jahre mit zehntausend Sensoren in voller Minutenauflösung sind rund 640 GiB, Zusammenfassungen inklusive — ein NVMe-Laufwerk, gemessen mit dem Benchmark, der im Produkt mitgeliefert wird.
Jeder angenommene Messwert wird gezählt, jeder verworfene mit seinem Grund, eine Zustellung zweimal zählt einmal, und jede veröffentlichte Benchmark-Zahl ist auf Ihrer eigenen Hardware mit dem Harness aus dem Repository reproduzierbar.
Verbrauch und Kosten unter Ihrem Tarif, Laufzeit und Starts, Konformitätsnachweis, Drift, Korrelation, Prognosen, Standorte im Vergleich, Fahrten — in der Konsole beantwortet aus dem, was bereits gespeichert ist, ohne Export und ohne zweites System.
Messwerte, Richtungen, Positionen, Live-Kameras und Logs stehen nebeneinander, spielen gemeinsam zurück und lassen sich im entscheidenden Moment nebeneinanderlegen.
Zwei Monitor-Module zeigen, was angekommen ist, was wartet und was verloren ging — und warum. Ein Ausfall wird nie zu stillem Datenverlust: Quellen werden um erneute Zustellung gebeten, und was wirklich nicht gehalten werden konnte, wird gezählt, nicht vergessen.
Die Historie liegt in einer gewöhnlichen Open-Source-Datenbank, die Sie abfragen, sichern und mitnehmen können. Anmeldung über Ihren eigenen Identitätsanbieter; Messwerte aus den Brokern, die Sie ohnehin betreiben.
Zehn Jahre, zehntausend Sensoren
Eine Flotte, eine Frage: 10.000 Sensoren, je ein Messwert pro Minute — 432 Millionen Messwerte im Monat, 52 Milliarden in zehn Jahren — in voller Auflösung gehalten, angesehen von einem Team, das jeden Arbeitstag hineinschaut. Unten dieselbe Flotte, bepreist auf vier getakteten Cloud-Diensten aus deren öffentlichen Preislisten, und bepreist hier.
Listenpreise, wie sie am 22. und 23. August 2026 auf den öffentlichen Preisseiten der Anbieter standen, US-Regionen, ohne Rabatte oder Bindungsverträge. Wo ein Anbieter nicht veröffentlicht, wie viel Speicher ein Messwert belegt, sind 100 Byte pro Messwert angenommen; wo Abfragekosten davon abhängen, wie oft jemand hinsieht, sind zwei Grenzen angegeben. Ihre Flotte wird abweichen; was nicht abweicht, ist, welche Posten es gibt.
| Variante | Aufnahme | Speicher | Abfragen | Portal / Nutzer | Summe über zehn Jahre |
|---|---|---|---|---|---|
| Amazon Timestream for LiveAnalytics | 0,50 $ pro Million Schreibvorgänge → ≈ 26.000 $ | Memory Store 0,036 $/GB-h, Magnetic 0,03 $/GB-Monat → ≈ 14.000 $ | 0,518 $ pro Recheneinheit-Stunde, Minimum 4 Einheiten: eine Konsole acht Stunden am Tag offen ≈ 44.000 $; eine Anzeigewand, die rund um die Uhr aktualisiert ≈ 181.000 $ | keine Dashboards enthalten — eigenes Werkzeug nötig | ≈ 84.000 – 221.000 $ |
| AWS IoT SiteWise | 1 $ pro Million Nachrichten: ≈ 5.000 $ mit zehn Messwerten je Nachricht, ≈ 52.000 $ mit einem Messwert je Nachricht | Hot 0,30 $/GB-Monat, Warm 0,03 $/GB-Monat → ≈ 11.000 $; plus 0,50 $ pro Million Berechnungen für die Intervallmittelwerte ≈ 26.000 $ | 0,20 $ pro gescanntem GB → ≈ 6.000 $ bei moderater Diagrammlast | 10 $ pro Portalnutzer und Monat: fünf Nutzer ≈ 6.000 $ | ≈ 54.000 – 101.000 $ |
| Azure Data Explorer, gespeist aus IoT Hub | IoT Hub Basic B2, 50 $ pro Einheit und Monat für 6 Millionen Nachrichten am Tag: ≈ 6.000 $ mit zehn Messwerten pro Nachricht, ≈ 18.000 $ mit einem Messwert pro Nachricht | Blob-Speicher 0,0208 $/GB-Monat → ≈ 6.500 $; der SSD-Hot-Cache ist die eigene Platte des Clusters | kein Zähler pro Abfrage — der Cluster ist der Zähler, und er läuft, ob jemand hinschaut oder nicht: der kleinste Produktions-Cluster (zwei E2ads-v5-Engine-Knoten zu 0,131 $/h plus 0,11 $ Data-Explorer-Aufschlag pro vCore-Stunde, dazu zwei D3-v2-Data-Management-Knoten zu 0,293 $/h) ≈ 1,29 $ pro Stunde → ≈ 113.000 $ | Data-Explorer-Dashboards enthalten; Azure Managed Grafana ≈ 25 $ im Monat plus 6 $ pro Nutzer: fünf Nutzer ≈ 6.600 $ | ≈ 126.000 – 144.000 $ — oder ≈ 29.000 $ auf dem einzelnen Dev/Test-Knoten, der kein SLA hat |
| InfluxDB Cloud Serverless | 0,0025 $ pro geschriebenem MB → ≈ 10.000 $ | 0,002 $ pro GB-Stunde → ≈ 46.000 $ — und der Plan begrenzt die Aufbewahrung auf ein Jahr, zehn Jahre sind darauf gar nicht möglich | 0,012 $ pro hundert Abfragen → unter 1.000 $ | keine Dashboards enthalten | ≈ 57.000 $, für höchstens ein Jahr Aufbewahrung |
| LandauOne auf einem gemieteten Dedicated Server | inklusive | inklusive — 1 TB NVMe ist in dieser Klasse Standard | inklusive, unbegrenzt | inklusive, unbegrenzt viele Nutzer | ≈ 7.000 – 14.000 € (ein Dedicated Server mit 64 GB und zwei NVMe kostet 60–120 € im Monat) |
| LandauOne auf Ihrem eigenen Server | inklusive | inklusive | inklusive, unbegrenzt | inklusive, unbegrenzt viele Nutzer | ≈ 13.000 € (eine Maschine für 3.000 €, einmal ersetzt, plus ≈ 650 € Strom im Jahr) |
| LandauOne auf einer Hyperscaler-VM | inklusive | 1 TB Blockspeicher ≈ 90 $ im Monat | inklusive, unbegrenzt | inklusive, unbegrenzt viele Nutzer | ≈ 44.000 $ (eine Instanz mit 8 vCPU und 32 GB ≈ 280 $ im Monat plus die Platte) — der teuerste Weg, und immer noch ohne Zähler |
Der Speicher entscheidet nie über eine getaktete Rechnung — er macht in jeder Zeile oben 5–20 % aus. Was sie entscheidet, ist die Nutzung, in einer von drei Formen: fürs Hinschauen zahlen (Timestream berechnet Compute-Unit-Stunden, solange ein Dashboard sich aktualisiert), für die Rechenarbeit zahlen (SiteWise berechnet jeden Mittelwert, den es bildet) oder für die Fähigkeit zum Hinschauen zahlen (Data Explorer vermietet einen Cluster pro Stunde, ob jemand hinsieht oder nicht). Alle drei wachsen damit, wie nützlich das System wird — nicht mit der Zahl der Sensoren. LandauOne rechnet einmal vor, und das Hinschauen ist enthalten — die selbst gehosteten Summen sind die ganze Rechnung.
Die eigenen Daten lesen
Eine getaktete Plattform bepreist jeden Blick: gescannte Bytes, Recheneinheit-Stunden, Abruf aus einer kälteren Schicht, zurückgegebene Zeilen, Sitze am Bildschirm. Für LandauOne ist das Gegenteil die Grundlage.
Es gibt keine kalte Schicht, deren Wiederherstellung Sie bezahlen und abwarten. Ein Monat von vor drei Jahren ist so abfragbar und so schnell zusammenzufassen wie der letzte — die Historie ist ein Speicher, kein billiges Archiv hinter einer Abrufgebühr.
Mittelwerte, Mediane, Perzentile, Spitzenhüllen, Verbrauch und Abdeckung werden berechnet, während sich die Daten setzen — einmal, für alle. Das P95 eines Jahres abzufragen ist ein Lesezugriff, kein Scan, der Ihnen pro Gigabyte berechnet wird.
Keine Preise pro Sitz oder Betrachter, kein Egress. Ein Dashboard, das mit der ganzen Schicht geteilt wird, kostet genau das, was es mit einem einzigen Betrachter kostete.
Die Zahlen hinter den Speicher- und Durchsatzaussagen stehen auf der Benchmark-Seite, samt dem Harness, das sie erzeugt. Zum Benchmark
