Sus datos nunca salen
Funciona en su máquina o en su clúster, aislado de la red si el sitio lo exige. Nada llama a casa, nada se replica en un proveedor, y los mapas del mundo siguen funcionando sin conexión con datos cartográficos que usted aloja.
Por qué LandauOne
Qué lo hace diferente
La mayoría de las plataformas IoT son una suscripción a la nube de otro con un contador en cada verbo — ingerir, almacenar, consultar, mirar. LandauOne es software que usted opera, y no mide nada. Así es en la práctica, y a esto suma en diez años.
Sin contadores, en nada
Sin tarifas por sensor, por lectura, por puesto, por cámara ni por sitio. El único coste recurrente es el hardware, y el hardware es pequeño — véase abajo.
Consultar sus propios datos es gratis
Sin cargo por consulta, sin «bytes escaneados», sin unidades de cómputo, sin tarifa de recuperación para meses antiguos, sin egreso. Un gráfico del año pasado cuesta lo que un gráfico de ayer, y un compañero que lo abre no cuesta nada.
Una década en un disco
Diez años de diez mil sensores a resolución completa de minuto son unos 640 GiB, resúmenes incluidos — un solo disco NVMe, medido con el banco que viene con el producto.
Cifras que puede defender
Cada lectura aceptada se cuenta, cada lectura descartada se cuenta con su motivo, una reentrega se cuenta una vez, y cada cifra de benchmark publicada es reproducible en su propio hardware con el banco del repositorio.
Las preguntas, no solo los gráficos
Consumo y coste con su tarifa, funcionamiento y arranques, prueba de cumplimiento, deriva, correlación, previsiones, sitios comparados, viajes — respondidas en la consola con lo que ya está almacenado, sin exportar y sin un segundo sistema.
Todo en una consola
Lecturas, rumbos, posiciones, cámaras en vivo y logs están lado a lado, se reproducen juntos y pueden ponerse uno junto al otro en el momento que importa.
Honesto cuando algo falla
Dos módulos monitor muestran qué llegó, qué espera y qué se perdió — y por qué. Una caída nunca se convierte en pérdida silenciosa: se pide a las fuentes que reentreguen, y lo que de verdad no pudo conservarse se cuenta, no se olvida.
Piezas estándar, sin dependencia
El historial descansa en una base de datos de código abierto estándar que puede consultar, respaldar y llevarse. Inicio de sesión con su propio proveedor de identidad; lecturas de los brokers que ya utiliza.
Diez años, diez mil sensores
Lo que cuesta aquí, y lo que cuesta con contador
Una flota, una pregunta: 10.000 sensores, una lectura por minuto cada uno — 432 millones de lecturas al mes, 52.000 millones en diez años — conservadas a resolución completa, consultadas por un equipo que las mira cada día laborable. Abajo, la misma flota valorada en cuatro servicios en la nube con contador según sus listas públicas, y valorada aquí.
Precios de lista tal como se leyeron en las páginas de precios públicas de los proveedores el 22 y 23 de agosto de 2026, regiones de EE. UU., sin descuentos ni compromisos. Donde un proveedor no publica cuánto disco ocupa una lectura almacenada, se asumen 100 bytes por lectura; donde el coste de las consultas depende de cuánto se mira, se dan dos cotas. Su flota será distinta; lo que no cambia es qué partidas existen.
| Opción | Ingesta | Almacenamiento | Consultas | Portal / usuarios | Total a diez años |
|---|---|---|---|---|---|
| Amazon Timestream for LiveAnalytics | 0,50 $ por millón de escrituras → ≈ 26.000 $ | memory store 0,036 $/GB-h, magnético 0,03 $/GB-mes → ≈ 14.000 $ | 0,518 $ por hora de unidad de cómputo, mínimo 4 unidades: una consola abierta ocho horas al día ≈ 44.000 $; un videowall actualizándose todo el día ≈ 181.000 $ | sin paneles incluidos — hay que aportarlos | ≈ 84.000 – 221.000 $ |
| AWS IoT SiteWise | 1 $ por millón de mensajes: ≈ 5.000 $ con diez lecturas por mensaje, ≈ 52.000 $ con una lectura por mensaje | caliente 0,30 $/GB-mes, templado 0,03 $/GB-mes → ≈ 11.000 $; más 0,50 $ por millón de cálculos para las medias por intervalo ≈ 26.000 $ | 0,20 $ por GB escaneado → ≈ 6.000 $ con una carga de gráficos moderada | 10 $ por usuario del portal al mes: cinco usuarios ≈ 6.000 $ | ≈ 54.000 – 101.000 $ |
| Azure Data Explorer, alimentado por IoT Hub | IoT Hub Basic B2, 50 $ por unidad y mes para 6 millones de mensajes al día: ≈ 6.000 $ con diez lecturas por mensaje, ≈ 18.000 $ con una lectura por mensaje | almacenamiento blob 0,0208 $/GB-mes → ≈ 6.500 $; la caché caliente SSD es el propio disco del clúster | sin contador por consulta — el clúster es el contador, y corre mire alguien o no: el clúster de producción más pequeño (dos nodos de motor E2ads v5 a 0,131 $/h más el recargo de Data Explorer de 0,11 $ por vCore-hora, y dos nodos de gestión de datos D3 v2 a 0,293 $/h) ≈ 1,29 $ la hora → ≈ 113.000 $ | paneles de Data Explorer incluidos; Azure Managed Grafana ≈ 25 $ al mes más 6 $ por usuario: cinco usuarios ≈ 6.600 $ | ≈ 126.000 – 144.000 $ — o ≈ 29.000 $ en el único nodo de dev/test, que no tiene SLA |
| InfluxDB Cloud Serverless | 0,0025 $ por MB escrito → ≈ 10.000 $ | 0,002 $ por GB-hora → ≈ 46.000 $ — y el plan limita la retención a un año, así que diez años no están disponibles en él | 0,012 $ por cien consultas → menos de 1.000 $ | sin paneles incluidos | ≈ 57.000 $, para como máximo un año conservado |
| LandauOne en un servidor dedicado alquilado | incluida | incluido — 1 TB NVMe es estándar en esta clase | incluidas, ilimitadas | incluido, usuarios ilimitados | ≈ 7.000 – 14.000 € (un servidor dedicado de 64 GB con doble NVMe se alquila por 60–120 € al mes) |
| LandauOne en su propio servidor | incluida | incluido | incluidas, ilimitadas | incluido, usuarios ilimitados | ≈ 13.000 € (una máquina de 3.000 €, sustituida una vez, más ≈ 650 € de electricidad al año) |
| LandauOne en una VM de un hiperescalador | incluida | 1 TB de almacenamiento en bloque ≈ 90 $ al mes | incluidas, ilimitadas | incluido, usuarios ilimitados | ≈ 44.000 $ (una instancia de 8 vCPU y 32 GB ≈ 280 $ al mes más el disco) — la forma más cara de ejecutarlo, y aun así sin contador |
El almacenamiento nunca decide una factura con contador — pesa el 5–20 % de cada línea de arriba. Lo que la decide es el uso, en una de tres formas: pagar por mirar (Timestream cobra horas de unidades de cómputo mientras un panel se refresca), pagar por el cálculo (SiteWise cobra cada media que produce) o pagar por la capacidad de mirar (Data Explorer alquila un clúster por horas, mire alguien o no). Las tres crecen con lo útil que se vuelve el sistema, no con el número de sensores. LandauOne precalcula una vez, y mirar está incluido — los totales autoalojados son la factura entera.
Leer sus propios datos
Sin cargo por consultar lo que es suyo — como debe ser
Una plataforma con contador pone precio a cada mirada: bytes escaneados, horas de unidad de cómputo, recuperación desde un nivel más frío, filas devueltas, puestos ante la pantalla. LandauOne toma lo contrario como base.
Los meses viejos cuestan lo que los nuevos
No hay un nivel frío que pagar y esperar para rehidratar. Un mes de hace tres años es tan consultable, y tan rápido de resumir, como el mes pasado — el historial es un solo almacén, no un archivo barato detrás de una tarifa de recuperación.
Las cuentas ya están hechas
Medias, medianas, percentiles, envolventes de picos, consumo y cobertura se calculan cuando los datos se asientan, una vez, para todos. Pedir el P95 de un año es una lectura, no un escaneo facturado por gigabyte.
Tantos ojos como quiera
Sin precio por puesto ni por espectador, sin egreso. Un panel compartido con todo el turno cuesta exactamente lo que costaba con una sola persona mirándolo.
Las cifras tras las afirmaciones de almacenamiento y rendimiento están en la página de benchmark, con el banco que las produce. Ver el benchmark