Pourquoi LandauOne
La plupart des plateformes IoT sont un abonnement au cloud de quelqu’un d’autre, avec un compteur sur chaque verbe — ingérer, stocker, interroger, regarder. LandauOne est un logiciel que vous exploitez, et il ne compte rien. Voici ce que cela donne en pratique, et ce que cela représente sur dix ans.
Il tourne sur votre machine ou votre cluster, isolé du réseau si le site l’exige. Rien ne téléphone à la maison, rien n’est répliqué chez un éditeur, et les cartes du monde fonctionnent hors ligne à partir de données cartographiques que vous hébergez.
Pas de frais par capteur, par mesure, par siège, par caméra ni par site. Le seul coût récurrent est le matériel, et le matériel est petit — voir ci-dessous.
Pas de frais par requête, pas d’« octets scannés », pas d’unités de calcul, pas de frais de récupération pour les mois anciens, pas d’egress. Un graphique sur l’année dernière coûte ce que coûte un graphique sur hier, et un collègue qui l’ouvre ne coûte rien du tout.
Dix ans de dix mille capteurs à la pleine résolution minute font environ 640 Gio, résumés compris — un seul disque NVMe, mesuré avec le banc livré dans le produit.
Chaque mesure acceptée est comptée, chaque mesure rejetée est comptée avec sa raison, une relivraison est comptée une fois, et chaque chiffre de benchmark publié est reproductible sur votre propre matériel avec le banc du dépôt.
Consommation et coût selon votre tarif, fonctionnement et démarrages, preuve de conformité, dérive, corrélation, prévisions, sites comparés, trajets — répondus dans la console à partir de ce qui est déjà stocké, sans export ni second système.
Mesures, caps, positions, caméras en direct et journaux sont côte à côte, se rejouent ensemble et peuvent être mis en regard à l’instant qui compte.
Deux modules moniteurs montrent ce qui est arrivé, ce qui attend et ce qui a été perdu — et pourquoi. Une panne ne devient jamais une perte silencieuse : on demande aux sources de relivrer, et ce qui n’a vraiment pas pu être gardé est compté, pas oublié.
L’historique repose dans une base de données open source standard que vous pouvez interroger, sauvegarder et emporter. Connexion via votre propre fournisseur d’identité ; mesures depuis les brokers que vous exploitez déjà.
Dix ans, dix mille capteurs
Un parc, une question : 10 000 capteurs, une mesure par minute chacun — 432 millions de mesures par mois, 52 milliards sur dix ans — gardées à pleine résolution, consultées par une équipe qui les regarde chaque jour ouvré. Ci-dessous, le même parc tarifé sur quatre services cloud au compteur d’après leurs grilles publiques, et tarifé ici.
Prix catalogue tels que lus sur les pages tarifaires publiques des fournisseurs les 22 et 23 août 2026, régions US, sans remise ni engagement. Lorsqu’un fournisseur ne publie pas la place qu’occupe une mesure stockée, 100 octets par mesure sont supposés ; lorsque le coût des requêtes dépend de la fréquence des consultations, deux bornes sont données. Votre parc sera différent ; ce qui ne change pas, ce sont les postes qui existent.
| Option | Ingestion | Stockage | Requêtes | Portail / utilisateurs | Total sur dix ans |
|---|---|---|---|---|---|
| Amazon Timestream for LiveAnalytics | 0,50 $ par million d’écritures → ≈ 26 000 $ | memory store 0,036 $/Go-h, magnétique 0,03 $/Go-mois → ≈ 14 000 $ | 0,518 $ par heure d’unité de calcul, minimum 4 unités : une console ouverte huit heures par jour ≈ 44 000 $ ; un mur d’affichage rafraîchi en continu ≈ 181 000 $ | aucun tableau de bord inclus — à apporter | ≈ 84 000 – 221 000 $ |
| AWS IoT SiteWise | 1 $ par million de messages : ≈ 5 000 $ avec dix mesures par message, ≈ 52 000 $ avec une mesure par message | chaud 0,30 $/Go-mois, tiède 0,03 $/Go-mois → ≈ 11 000 $ ; plus 0,50 $ par million de calculs pour les moyennes par intervalle ≈ 26 000 $ | 0,20 $ par Go scanné → ≈ 6 000 $ à charge graphique modérée | 10 $ par utilisateur du portail et par mois : cinq utilisateurs ≈ 6 000 $ | ≈ 54 000 – 101 000 $ |
| Azure Data Explorer, alimenté par IoT Hub | IoT Hub Basic B2, 50 $ par unité et par mois pour 6 millions de messages par jour : ≈ 6 000 $ avec dix mesures par message, ≈ 18 000 $ avec une mesure par message | stockage blob 0,0208 $/Go-mois → ≈ 6 500 $ ; le cache chaud SSD est le disque du cluster lui-même | aucun compteur par requête — le cluster est le compteur, et il tourne que quelqu’un regarde ou non : le plus petit cluster de production (deux nœuds moteur E2ads v5 à 0,131 $/h plus la majoration Data Explorer de 0,11 $ par vCore-heure, et deux nœuds de gestion des données D3 v2 à 0,293 $/h) ≈ 1,29 $ l’heure → ≈ 113 000 $ | tableaux de bord Data Explorer inclus ; Azure Managed Grafana ≈ 25 $ par mois plus 6 $ par utilisateur : cinq utilisateurs ≈ 6 600 $ | ≈ 126 000 – 144 000 $ — ou ≈ 29 000 $ sur le nœud dev/test unique, qui n’a pas de SLA |
| InfluxDB Cloud Serverless | 0,0025 $ par Mo écrit → ≈ 10 000 $ | 0,002 $ par Go-heure → ≈ 46 000 $ — et le plan plafonne la rétention à un an, dix ans n’y sont donc pas disponibles du tout | 0,012 $ par centaine de requêtes → moins de 1 000 $ | aucun tableau de bord inclus | ≈ 57 000 $, pour au plus un an conservé |
| LandauOne sur un serveur dédié loué | inclus | inclus — 1 To NVMe est standard dans cette classe | inclus, illimité | inclus, utilisateurs illimités | ≈ 7 000 – 14 000 € (un serveur dédié 64 Go à double NVMe se loue 60 à 120 € par mois) |
| LandauOne sur votre propre serveur | inclus | inclus | inclus, illimité | inclus, utilisateurs illimités | ≈ 13 000 € (une machine à 3 000 €, remplacée une fois, plus ≈ 650 € d’électricité par an) |
| LandauOne sur une VM d’hyperscaler | inclus | 1 To de stockage bloc ≈ 90 $ par mois | inclus, illimité | inclus, utilisateurs illimités | ≈ 44 000 $ (une instance 8 vCPU / 32 Go ≈ 280 $ par mois plus le disque) — la façon la plus chère de l’exploiter, et toujours aucun compteur |
Le stockage ne décide jamais d’une facture au compteur — il pèse 5 à 20 % de chaque ligne ci-dessus. Ce qui la décide, c’est l’usage, sous l’une de trois formes : payer pour regarder (Timestream facture des heures d’unités de calcul tant qu’un tableau de bord se rafraîchit), payer pour le calcul (SiteWise facture chaque moyenne qu’il produit), ou payer pour la capacité de regarder (Data Explorer loue un cluster à l’heure, que quelqu’un regarde ou non). Les trois grandissent avec l’utilité du système, pas avec le nombre de capteurs. LandauOne précalcule une fois, et regarder est inclus — les totaux auto-hébergés sont la facture entière.
Lire vos propres données
Une plateforme au compteur tarife chaque regard : octets scannés, heures d’unité de calcul, récupération depuis un niveau plus froid, lignes retournées, sièges devant l’écran. LandauOne prend l’inverse comme base.
Il n’y a pas de niveau froid à payer et à attendre pour le réhydrater. Un mois d’il y a trois ans est aussi interrogeable, et aussi rapide à résumer, que le mois dernier — l’historique est un seul magasin, pas une archive bon marché derrière des frais de récupération.
Moyennes, médianes, percentiles, enveloppes de pics, consommation et couverture sont calculés quand les données se posent, une fois, pour tout le monde. Demander le P95 d’une année est une lecture, pas un balayage facturé au gigaoctet.
Pas de tarif par siège ni par spectateur, pas d’egress. Un tableau de bord partagé avec toute l’équipe coûte exactement ce qu’il coûtait avec une seule personne devant.
Les chiffres derrière les affirmations de stockage et de débit sont sur la page benchmark, avec le banc qui les produit. Voir le benchmark
